2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，科技2007年回到厦门大学任特聘教授，科技2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。
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因此，科技2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。创新产业这项技术在雨量充沛但太阳能资源不够丰富的地区具有非常广阔的应用前景。
混合能量采集太阳能电池应用示意图混合能量采集太阳能电池在模拟降雨环境下的电学输出性能将雨滴水动能转化为电能的工作机理晶硅太阳能电池内建电场与表面摩擦电荷的耦合作用与目前市场中的硅电池器件相比，市场混合能量采集的电池器件具有在雨天发电的独特优势，市场能够大幅度降低电池器件的发电成本，降低光伏发电的电价，推进光伏器件的发展。该工作以Boostingpowerconversionefficiencybyhybridtriboelectricnanogenerator/silicontandemsolarcelltowardrainenergyharvesting为题发表在NanoEnergy杂志上，新蓝赵磊磊为第一作者，新蓝段加龙副研究员、杨希娅副研究员以及唐群委教授为文章的通讯作者。
海济通过光电转换技术高效利用太阳能被认为是未来能源发展战略的核心之一。唐群委团队目前已研制成功大面积混合能量采集太阳能电池组件，南中如下图所示，为下一步实现中试打下了基础